38.03.01 Экономика
Очный бакалавриат · 4 года КубГАУ × ЦифрЭк × Сбер
Цифровая экономика · сетевой бакалавриат с участием Сбера

Экономика для тех, кто хочет создавать новое

Бакалавриат, где экономика соединяется с искусственным интеллектом, цифровыми продуктами и предпринимательством . Часть образовательного блока проходит на площадке Сбера в Краснодаре.

экономика × ИИ стартап-трек проектное обучение выездной блок в Сбере
( 01 ) / новая логика

Не «экономист + немного IT». Новый тип экономического образования.

Современный бизнес требует людей, которые одновременно понимают рынок, умеют работать с данными, используют ИИ и способны довести идею до работающего продукта.

формула программы
Экономика × ИИ × Продукт × Стартап
Мы готовим не пользователя цифровых инструментов, а человека, который умеет создавать с их помощью экономический результат.
Студент учится видеть проблему бизнеса, проверять гипотезы, считать экономику решения, работать с данными, использовать ИИ, собирать команду и превращать проект в продукт. В центре обучения — не перечень технологий, а способность создавать ценность.
01
Практика с первого курса
Кейсы, исследования, проектные задания и работа с реальными бизнес-задачами.
02
ИИ встроен в работу
Аналитика, автоматизация, генерация гипотез и проектирование новых решений.
03
Стартап как образовательный результат
Идею можно развивать последовательно — от проблемы и MVP до пилота и собственного бизнеса.
04
Бизнес внутри программы
Менторы, компании-партнёры и отдельный выездной блок обучения на площадке Сбера.
( 02 ) / КубГАУ × Сбер

Учиться цифровой экономике — внутри цифрового бизнеса.

Сбер становится не логотипом внизу страницы, а частью образовательной среды программы.

второй образовательный контур
ЦифрЭк × Сбер
Часть дисциплин студенты изучают в формате выездного образовательного блока непосредственно на площадке Сбера в Краснодаре.

Не экскурсия. Обучение в корпоративной среде.

Цель выездного блока — показать, как экономика, данные, технологии и продуктовые подходы соединяются в реальном бизнесе.

01
Дисциплины на площадке Сбера Отдельный блок программы проходит вне университетской аудитории — в рабочей среде партнёра.
02
Эксперты и практические задачи Разбор решений, процессов и кейсов с участием специалистов, которые работают с ними каждый день.
03
Продуктовый и AI-контекст Как цифровые продукты, аналитика и искусственный интеллект меняют клиентский опыт и бизнес-модели.
04
Профессиональная среда раньше диплома Студент видит требования современного бизнеса не на четвёртом курсе, а по ходу обучения.
( 03 ) / стартап-трек

За четыре года идея должна научиться зарабатывать.

Стартап — не факультатив после пар. Предпринимательская логика проходит через программу: проблема → гипотеза → MVP → экономика продукта → пилот → масштабирование.

главная установка
Не защищать идею. Проверять, нужна ли она рынку.
Студент может работать над собственным стартапом, проектом для компании или университетской задачей. Смысл один: решение должно пройти проверку реальностью.
1 курс find
Проблема и гипотеза
Учимся видеть неудовлетворённую потребность, анализировать рынок и формулировать ценностное предложение.
результат → проблема + гипотеза + исследование
2 курс build
Данные и MVP
Проверяем решение, создаём прототип, учимся использовать данные и цифровые инструменты для развития продукта.
результат → прототип / MVP
3 курс validate
Рынок и экономика продукта
Маркетинг, цена, юнит-экономика, бизнес-модель, процессы, проектное управление и работа с партнёром.
результат → бизнес-модель + пилот
4 курс scale
Запуск и масштабирование
Финальная проверка гипотез, стратегия роста, инвестиционная логика и выпускной проект как реальный продукт или бизнес.
результат → продукт / стартап / ВКР
( 04 ) / AI by default

ИИ — не отдельная тема. Это новый рабочий инструмент экономиста.

Задача программы — научить использовать искусственный интеллект там, где он создаёт измеримый экономический эффект.

Не просто «уметь пользоваться нейросетью».
Важно уметь поставить задачу, найти данные, выбрать инструмент, проверить качество результата и понять, что изменится в экономике продукта или бизнеса.
01
Исследовать рынки
быстрее собирать сигналы и проверять гипотезы
02
Анализировать данные
видеть закономерности, сегменты и точки роста
03
Прогнозировать
спрос, цены, сценарии и бизнес-результаты
04
Автоматизировать
аналитику, отчётность и повторяющиеся процессы
05
Создавать AI-помощников
для продаж, маркетинга, аналитики и внутренних задач
06
Считать эффект
понимать, когда AI-решение действительно имеет смысл
( 05 ) / что изучаем

Не список из 60 предметов. Четыре контура одной профессии.

Дисциплины соединяются вокруг задачи: понять бизнес → найти решение → собрать продукт → доказать его экономическую ценность.

01
Экономика и бизнес
Фундамент, который позволяет понимать рынки, поведение потребителя, деньги и эффективность компании.
микроэкономика макроэкономика эконометрика финансы инвестиции ценообразование стратегии
02
Данные, технологии и ИИ
Работа с данными и цифровыми системами — не как у разработчика, а как у экономиста и менеджера, который принимает решения.
программирование базы данных анализ данных интеллектуальные системы облачные технологии системный анализ информационная безопасность
03
Продукт и предпринимательство
От поиска проблемы и ценностного предложения до рынка, маркетинга, команды и запуска.
управление проектами дизайн-мышление бизнес-анализ инновационный менеджмент цифровой маркетинг питчинг стартап-проект
04
Цифровая архитектура бизнеса
Как устроены процессы компании и как технологии меняют управление, логистику, финансы, маркетинг и клиентский опыт.
реинжиниринг процессов ERP и цифровые системы цифровые рынки цифровая логистика управление рисками бизнес-процессы
Названия и состав дисциплин на странице сгруппированы в смысловые контуры. Перед публикацией полного учебного плана рекомендуется сверить формулировки с актуальной ОПОП КубГАУ.
( 06 ) / портфолио

К выпуску нужен не только диплом. Нужны доказательства, что ты умеешь.

Проектный формат позволяет накапливать портфолио результатов — от исследований и моделей до прототипов и собственных продуктов.

резюме выпускника
«Я это уже делал» сильнее, чем «я это проходил».
Каждый артефакт может стать частью портфолио, основой ВКР, проектом для работодателя или шагом к собственному стартапу.
01
Исследование рынка
сегменты, потребности, конкуренты, гипотезы роста
02
Аналитический дашборд
данные, метрики, выводы и управленческие решения
03
AI-прототип
помощник, автоматизация или интеллектуальный сценарий
04
Финансовая модель
экономика продукта, риски и сценарии развития
05
MVP
прототип решения, проверенный на пользователях
06
Startup pitch
проблема, решение, рынок, команда, экономика и следующий шаг
( 07 ) / карьера

Шесть траекторий. Одна база — экономика нового бизнеса.

Программа не привязывает выпускника к одной должности. Она даёт комбинацию компетенций, из которой можно строить карьеру в аналитике, продуктах, трансформации или предпринимательстве.

01
Digital-экономист
Анализирует бизнес и использует данные и цифровые инструменты для роста эффективности.
02
Бизнес-аналитик
Переводит проблему бизнеса в требования к процессам, данным и решениям.
03
Product manager
Исследует потребность, формирует продукт, управляет метриками и развитием.
04
Менеджер AI-проектов
Помогает бизнесу выбирать задачи для ИИ, оценивать эффект и управлять внедрением.
05
Специалист по цифровой трансформации
Меняет процессы, сервисы и бизнес-модели с помощью технологий.
06
Технологический предприниматель
Создаёт собственный продукт или развивает новый бизнес внутри компании.
( 07.1 ) / рынок 2031

Поступаешь в 2027. Выпускаешься в 2031. Что к этому моменту будет ценить рынок?

Мы не пытаемся угадать название одной «профессии будущего». Смотрим на уже измеримые сигналы HeadHunter и проектируем набор компетенций, который нужен гибридным ролям на стыке экономики, аналитики, продукта и ИИ.

сигнал рынка труда
Диплом остаётся важным. Но работодателю всё чаще нужно доказательство, что ты умеешь делать.
По данным hh.ru, рынок движется к skills-first найму: ценность растёт у специалистов, которые соединяют предметную экспертизу, цифровые инструменты, ИИ, аналитику и способность доводить задачу до результата.
61%
работодателей в первую очередь смотрят на навыки кандидата
Опрос работодателей hh.ru; для ИТ-сферы — 63%.
+15%
рост числа вакансий с требованием навыков ИИ
10 777 вакансий в январе–феврале 2026 против 9 378 годом ранее.
55%
компаний ожидают, что AI-грамотность станет ключевой компетенцией
Оценка компаний в исследовании hh.ru — уже к 2028 году.
+63%
рост упоминаний навыка выявления потребностей
Одновременно растёт спрос на мониторинг рынка и анализ конкурентной среды: +25–27%.
01
Понимать экономику решения
Считать рынок, выручку, затраты, цену, юнит-экономику, инвестиции и эффект от внедрения — а не только описывать идею.
02
Работать с данными
Собирать данные, проверять качество, строить метрики, визуализировать результат и превращать аналитику в управленческое решение.
03
Использовать ИИ профессионально
Не просто писать промпты: формулировать задачу, выбирать инструмент, проверять ответ, понимать ограничения и оценивать экономический эффект.
04
Находить реальную потребность
Проводить исследование клиента и рынка, видеть проблему раньше решения и проверять, готов ли пользователь за ценность платить.
05
Создавать продукт и управлять проектом
Собрать MVP, договориться с командой, управлять сроками и метриками, протестировать гипотезу и довести решение до пилота.
06
Показывать результат, а не только диплом
К выпуску иметь портфолио исследований, аналитики, прототипов, бизнес-моделей и проектов, которые можно обсуждать с работодателем предметно.
Источник аналитики: HeadHunter, материалы 2026 года о рынке труда, AI-навыках и навыкоцентричном найме. Данные фиксируют текущую динамику и используются как ориентир при проектировании компетенций выпускника 2031, а не как точный прогноз структуры вакансий через четыре года.
hh.ru — рынок труда 2026 и изменения к 2027 · hh.ru — как ИИ меняет профессии
( 08 ) / среда ЦифрЭк

Программа заканчивается там, где заканчивается расписание? У нас — нет.

ЦифрЭк строит вокруг обучения среду, где можно встретить ментора, собрать команду, попробовать идею, получить задачу бизнеса и выйти за рамки обязательной программы.

Учиться → делать → показывать → улучшать.

Институт цифровой экономики и инноваций соединяет образовательную программу с предпринимательством, проектами и бизнес-сообществом.

01
StartUp-студия
Площадка для развития инновационных бизнес-инициатив и технологических стартапов.
02
Бизнес-менторство
Работа с предпринимателями и экспертами, которые помогают видеть задачу глазами рынка.
03
Проектные мастерские
Среда для командной работы над кейсами, продуктами и решениями для организаций.
04
ЦифрЭк-мини и English
Дополнительные образовательные треки, интенсивы и разговорные форматы вокруг основной программы.
( 09 ) / поступление

Вход в цифровую экономику начинается с трёх испытаний.

Для направления 38.03.01 «Экономика» сохраняем три маршрута поступления: по ЕГЭ, по внутренним испытаниям после профильного СПО и для иностранных граждан.

программа
38.03.01
Экономика
Профиль «Цифровая экономика». Очная форма. Срок обучения — 4 года. Обучение в Краснодаре.
по результатам ЕГЭ
01
Русский
язык
02
Математика
профиль
03
Предмет
по выбору
Пять предметов по выбору: иностранный язык, информатика, география, история, обществознание.
после СПО
Внутренние испытания
Для абитуриентов, обучавшихся на экономическом направлении на базе СПО:
01 · Русский язык
02 · Экономика
03 · Прикладная математика в экономическом профиле
для иностранных граждан
Те же три испытания
Для иностранных граждан экзамены такие же, как для граждан РФ:
01
Русский язык
02
Математика
03
Предмет по выбору
Пять предметов по выбору: иностранный язык, информатика, география, история, обществознание.

На выделенные места для иностранных граждан: математика.
форма
Очная
срок
4 года
набор 2027
50 человек
стоимость 2027
после публикации

Не ждать будущее. Научиться его собирать.

Экономика даёт логику. ИИ — новые инструменты. Сбер и бизнес — реальную среду. Стартап-трек — возможность превратить всё это в собственный продукт.
Хочу в ЦифрЭк
Made on
Tilda