Главная идея программы
Экономика
× данные
× ИИ
× данные
× ИИ
Цифровая экономика и искусственный интеллект в АПК
Экономика, которая умеет работать с ИИ
Магистратура для тех, кто хочет превращать данные, нейросети и цифровые технологии в решения, продукты и новые модели бизнеса.
120
зачётных единиц в образовательной программе
1 488
академических часов практической подготовки
2 года
очная форма обучения в Кубанском ГАУ
217 800 ₽
стоимость одного года обучения в 2026/27 году
( 01 )
Новый экономист не просто считает. Он проектирует решения.
ИИ меняет не только технологии. Он меняет способ анализа рынка, построения прогнозов, управления затратами и создания новых продуктов.
Мы готовим не программистов и не классических экономистов.
Мы готовим специалистов на стыке экономики, аналитики, искусственного интеллекта и управления цифровыми проектами.
Вы будете понимать бизнес-задачу, формулировать требования к данным и ИИ-решению, оценивать экономический эффект, управлять внедрением и превращать технологию в работающий продукт.
В центре обучения — не абстрактный алгоритм, а решение конкретной проблемы предприятия.
Рынок уже требует специалистов, которые соединяют экономику и ИИ
Не всем компаниям нужны разработчики нейросетей. Почти каждой компании нужны люди, которые умеют применять ИИ к реальным управленческим задачам.
10 777
вакансий с требованием навыков ИИ размещено на hh.ru в январе–феврале 2026 года
На 15% больше, чем годом ранее
79,9%
ИИ-вакансий ориентированы на пользователей цифровых инструментов, а не только на разработчиков моделей
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, анализ вакансий
1,7 млн
человек работали в российском секторе ИКТ в 2025 году
Рост занятости за год — 6,5%
+22,5%
рост объёма товаров и услуг российского сектора ИКТ в I квартале 2026 года
К I кварталу 2025 года
Статистика актуализирована по данным hh.ru и ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на 2025–2026 годы. hh.ru · НИУ ВШЭ · сектор ИКТ
( 02 )
Почему эта магистратура отличается
Программа соединяет академическую экономику с цифровыми инструментами и проектной логикой ЦифрЭк.
01
ИИ встроен в работу экономиста
Не отдельный ознакомительный курс, а инструмент анализа, прогнозирования, автоматизации и проектирования цифровых продуктов.
02
Четыре языка одной программы
Экономика, данные, технологии и управление проектами соединяются вокруг одной задачи бизнеса.
03
Обучение через собственный проект
Можно развивать цифровой продукт, проект изменений предприятия или собственный технологический стартап.
04
Вся цепочка AgriFoodTech
От сельскохозяйственного производства и логистики до переработки, ритейла, маркетплейсов и сервисов.
( 03 )
Учебный план: ИИ, данные и экономика в одной системе
Дисциплины сгруппированы не как разрозненный перечень, а как четыре взаимосвязанных контура подготовки digital-экономиста.
01
Искусственный интеллект и технологии АПК
Как использовать машинное обучение, нейросети и интеллектуальные системы в производстве, маркетинге и управлении агробизнесом.
Технологии ИИ в АПК Технологии и инновации агропродовольственных систем Интеллектуальные платформы и цифровые экосистемы в агроэкономике
02
Аналитика, модели и прогнозы
Как превращать массивы данных в объяснимый прогноз, финансовую модель и основу для управленческого решения.
Эконометрика — продвинутый уровень Финансовое моделирование и прогнозирование Управление рисками цифровой экономики Теория игр Финансовый анализ
03
Цифровая архитектура бизнеса
Как устроены корпоративные системы и цифровые платформы, через которые предприятие собирает данные и управляет процессами.
ERP-системы управления в АПК МСФО в системе ERP Компьютерные технологии в профессиональной деятельности Интернет-технологии ведения бизнеса
04
Экономика продукта и управление изменениями
Как обосновать проект, собрать команду, запустить внедрение и доказать экономическую ценность цифрового решения.
Управление проектами Управление изменениями Корпоративные финансы Маркетинг и цифровые коммуникации Стратегический менеджмент
ИИ проходит через весь проектный контур
Студент не ограничивается использованием чат-бота. Он учится выбирать задачу, данные, метод, метрику эффекта и сценарий внедрения.
01
Прогнозировать спрос, цены и результаты
02
Автоматизировать аналитику и отчётность
03
Создавать ИИ-помощников для бизнеса
04
Проектировать рекомендательные системы
05
Оценивать экономический эффект внедрения
06
Управлять рисками и качеством ИИ-решений
Названия дисциплин приведены по официальным материалам образовательной программы КубГАУ для набора 2025 года. Учебный план может актуализироваться университетом.
( 04 )
Магистратура строится вокруг проекта, а не отчёта
Каждый новый инструмент сразу проверяется на реальной задаче предприятия, цифрового продукта или собственного стартапа.
01
Найти проблему с измеримым эффектом
Определить, где предприятие теряет деньги, время, качество или возможности роста.
02
Собрать данные и проверить гипотезу
Оценить доступность данных, ограничения и реальную применимость аналитического или ИИ-подхода.
03
Спроектировать цифровое решение
Сформировать продуктовую концепцию, архитектуру, пользовательский сценарий и требования к системе.
04
Рассчитать экономику
Построить финансовую модель, оценить риски, срок окупаемости и эффект для предприятия.
05
Протестировать и защитить
Создать прототип, проверить решение на пользователях и защитить проект перед экспертами.
06
Внедрить или запустить стартап
Продолжить проект как выпускную работу, решение для компании или собственный технологический бизнес.
ИИ и цифровая экономика работают по всей цепочке AgriFoodTech
Магистрант может выбрать задачу из любой части агропродовольственной системы и сформировать индивидуальную проектную траекторию.
01
Сельскохозяйственное производство
02
Хранение и логистика
03
Пищевая промышленность
04
HoReCa и сервисы
05
Ритейл
06
Маркетплейсы и платформы
07
Переработка и циклическая экономика
Партнёрская среда
Академические и технологические партнёры ЦифрЭк
Компании из сферы технологий, финансов, консалтинга и агропромышленного бизнеса формируют реальные задачи, участвуют в проектной работе и помогают проверять студенческие решения на практике.
Логотипы перенесены из партнёрского блока прежней версии страницы магистратуры ЦифрЭк.
( 05 )
После программы вы можете расти в аналитике, продуктах и цифровой трансформации
Программа не привязывает выпускника к одной должности. Она формирует набор компетенций для нескольких карьерных траекторий.
01
Digital-экономист
Оценивает эффективность цифровых решений и строит экономику трансформации.
02
Бизнес-аналитик
Переводит задачу бизнеса в требования к данным, процессам и информационной системе.
03
Аналитик данных
Исследует данные, формирует прогнозы и поддерживает управленческие решения.
04
Менеджер ИИ-проектов
Организует создание и внедрение ИИ-решений на стороне бизнеса.
05
Product manager
Развивает цифровой продукт от гипотезы и прототипа до экономики и масштабирования.
06
Технологический предприниматель
Запускает собственный цифровой сервис или решение для рынка AgriFoodTech.
( 06 )
Поступление в 2026 году
Поступление проходит по результатам индивидуального собеседования. Ниже собраны ключевые даты, стоимость обучения и официальный перечень вопросов для подготовки.
Вступительное испытание
Индивидуальное собеседование
Поступающий отвечает на четыре вопроса. Каждый ответ оценивается максимум в 25 баллов. Минимальный результат для успешного прохождения испытания — 51 балл из 100.
Направление
38.04.01 Экономика
Профиль: «Цифровая экономика и искусственный интеллект в АПК»
Формат
Очно · 2 года
Документы
С 20 июня по 11 августа 2026 года
Для бюджетных и платных мест магистратуры
Испытания
Завершаются 15 августа
Договор
До 26 августа
При поступлении на платное обучение
Стоимость
217 800 ₽ в год
108 900 ₽ за полугодие
Сроки и стоимость указаны по официальным документам КубГАУ на 2026/27 учебный год.
( 07 )
Ключевые вопросы о программе
Нет. Программа рассчитана на выпускников разных направлений. Важнее интерес к экономике, данным и цифровым технологиям. Технические инструменты осваиваются как средство решения бизнес-задачи.
Нет. Поступить в магистратуру может выпускник с дипломом бакалавра или специалиста. Междисциплинарность особенно полезна для тех, кто приходит из аграрных, инженерных, управленческих и ИТ-направлений.
Цифровой сервис, аналитическую систему, ИИ-помощника, платформенное решение, проект автоматизации предприятия или собственный стартап. Ключевое требование — понятная проблема и измеримый экономический эффект.
Понимание экономических процессов, аналитических и управленческих инструментов, цифровой трансформации, проектной деятельности и отраслевой специфики АПК. Полный перечень тем находится в официальной программе вступительного испытания.
ЦифрЭк × Кубанский ГАУМагистратура 38.04.01
Не наблюдать, как ИИ меняет экономику. Создавать эти изменения.
Получите экономическую базу, цифровые инструменты и проектный опыт, чтобы создавать ИИ-решения для реального бизнеса.
